JDDUG meetup #17@沖縄(RYUKYU) レポート
28 May 2026 - KairiM
みなさん、めんそ～れ🌺 JDDUG meetup の第17回は、記念すべき沖縄初開催！ 会場は那覇市松山の SAKURA innobase Okinawa（さくらインターネット様）をお借りして開催しました。 現地参加のみの開催ながら約30名にお集まりいただき、沖縄でのオブザーバビリティの輪を広げる第一歩となる、あたたかく熱量のある会となりました。
会場をご提供いただいた SAKURA innobase Okinawa様、ありがとうございました！
今回の司会・運営を務めたのは motoki さん。
しっかり準備してきたカンペを手に、少し緊張した面持ちながらも丁寧に進行してくれました。
ところどころで自然と笑いが起こり、会場をあたたかい雰囲気に包んでくれる名司会ぶりでした。
発表/LT
今回の発表/LTは計6本です。
- セッション1. はじめてのDatadog AI開発とオブザーバビリティ（KairiM）
- セッション2. Datadog Live Trouble Shooting Ryukyu（逆井 X 清家）
- セッション3. LLM Observabilityで実現する安全なLLM Usage 管理（Brown）
- LT1. オンコールの負荷軽減のためのBits Assistant活用（kaga）
- LT2. 開発を止めないCI/CD 〜CI Visibilityによる継続的最適化〜（鶴田Lv.400）
- LT3. Datadog認定試験の概要と対策（上地）
セッション1. はじめてのDatadog AI開発とオブザーバビリティ
KairiM
初回なのでまずはDatadogのメジャーな機能であるAPMやRUMについて触れています。 またAI駆動開発が進む現場において、Datadogを使うことのメリットも解説しています。
セッション2. Datadog Live Trouble Shooting Ryukyu
逆井 X 清家
実際の画面を見ながらDatadogでトラブルシューティングを進めていくライブ形式のセッションです。 ログ・メトリクス・トレースをどうたどって原因にたどり着くのか、二人の息の合った(???)掛け合いもあり会場は大盛り上がりでした！！
セッション3. LLM Observabilityで実現する安全なLLM Usage 管理
Brown
LLMにセンシティブなデータを活用する際の注意点やTipsがふんだんに詰まった内容でした。具体的な方法も資料に記載されているので必読です！
LT1. オンコールの負荷軽減のためのBits Assistant活用
kaga
自らを「Bits Assistant のアシスタント」とユーモラスに名乗られているKagaさん。オンコール対応の負荷を Bits Assistant でどう軽減していくかを共有いただきました。 一方で「Bits Assistant に頼り切りにならないように」と、常にサービスへ関心を持つ大切さも添えられていて、学びのあるLTでした。札幌からはるばるありがとうございます。
LT2. 開発を止めないCI/CD 〜CI Visibilityによる継続的最適化〜
鶴田Lv.400
CI Visibility を使って、デプロイ時間が40%改善したという衝撃の内容でした。 AIによってコードが増える中、CIの重要性に着目した興味深いLTでした。
LT3. Datadog認定試験の概要と対策
上地
Datadog認定試験の概要と、合格に向けた対策のポイントを共有いただきました。 これからスキルを証明していきたい参加者にとって、実践的で役立つ内容でした。
終わりに
JDDUG #17@沖縄(RYUKYU) は、沖縄での初開催にして、AI・LLM Observability からトラブルシューティング、CI/CD、認定試験まで幅広いテーマが集まる充実した会になりました。 発足したばかりの沖縄チームにとって、地域でオブザーバビリティの輪を広げていく大きな一歩です。 ご参加いただいたみなさま、登壇者のみなさま、会場をご提供いただいた SAKURA innobase Okinawa様、そして Datadog のみなさま、改めてありがとうございました！ 次回は11月の開催を予定しています。沖縄での Datadog User の輪を、これからも一緒に広げていきましょう。次回もどうぞよろしくお願いします。
